Moins de risques pour plus d’opportunités
Louer plutôt qu’acheter est en passe de devenir un nouveau réflexe de consommation, avec son lot de risques auxquels les (e-)commerçants doivent se préparer à faire face.
Le lancement d’une offre de location par un marchand, implique, par essence, une part de risque. « C’est un modèle économique différent de la vente puisque le marchand ne perçoit pas immédiatement l’intégralité de son chiffre d’affaires. Ses revenus sont étalés dans le temps, et comportent un certain risque lié à la fraude ou à la solvabilité du client final », explique Amélie Combe, directrice marketing chez Sline. Cette start-up, qui vient de lever 6 millions d’euros, propose une solution technique clé en main qui permet aux e-commerçants de lancer une offre de location directement sur leur site web et ainsi de s’inscrire plus largement dans une démarche d’économie circulaire.
Grâce à Meelo, Sline apporte un élément de sécurisation des revenus locatifs des marchands, tout en préservant l’expérience client. Une question vitale pour des services comme Reyouzz, qui propose de louer des smartphones (et bientôt des tablettes, ordinateurs et autres consoles de jeu) reconditionnés : “Cela fait un peu plus de 6 mois que nous avons mis en place la solution Meelo et nous avons déjà réduit par 3 ou 4 notre fraude, qui représentait 15% de nos transactions par le passé. Cela nous a vraiment aidé à pérenniser notre activité”, observe Romain Deffrenne, PDG de la start-up lilloise.
Une sélection moins discriminante
Concrètement, Meelo peut non seulement vérifier l’identité du client et la conformité des documents fournis, mais aussi calculer et attribuer en quelque secondes un score de solvabilité compris entre 0 et 100. En fonction du niveau de score défini au préalable par le marchand, le dossier du client est rejeté ou validé automatiquement. “L’intelligence artificielle nous permet de ne juger personne en fonction de ses revenus ou de son emploi, qu’il s’agisse d’un CDI comme d’un freelance, mais plutôt d’analyser son comportement financier, c’est-à-dire si le client a tendance à être à découvert par exemple”, explique Gaëtan Mellerin, Key Account Manager chez Meelo.
Un système gagnant-gagnant : il écarte les personnes dont les habitudes financières mettraient en péril le bon paiement des mensualités tout en ouvrant l’accès à la location à d’autres dont la situation et les revenus seraient sur le papier trop faibles mais dont la gestion du budget est irréprochable.
Meelo étend ainsi l’accès à une clientèle plus large en s’appuyant sur des analyses de données effectuées de manière indépendante et en récompensant les comportements financiers vertueux. C’est là l’opportunité de proposer une nouvelle voie, plus simple et plus sûre, aux particuliers. De simplifier et fluidifier le parcours client tout en qualifiant mieux les demandes, non plus en fonction de critères théoriques (salaire, revenu brut fiscal, contrat de travail, etc.) mais de la réalité économique du client.
Un parcours sur-mesure
Ces arguments ont notamment séduit Decathlon, qui a récemment commandé à Meelo un audit sur son offre de location de vélo. Le géant français de l’équipement sportif veut faire des activités d’économie circulaire, dont la location, une part à deux chiffres de son chiffre d’affaires à l’horizon 2026 : “La tension sur le pouvoir d’achat est une réalité à laquelle répondent ces offres de « sport as a service » grâce à un paiement partiel (unique ou récurrent) du prix. C’est une nouvelle forme d’accessibilité à des produits et des services de qualité seulement pendant la période où l’utilisateur en a besoin”, affirme Yann Carré, leader de la location chez Decathlon.
L’enseigne mise sur des parcours différenciés, des expériences distinctes pour accéder à la location en fonction des produits loués et du niveau de risque associé ainsi que des profils des clients avec une segmentation en fonction de la connaissance ou de la reconnaissance de ces derniers. “Une demande pour un vélo à assistance électrique est plus risquée (vol, fraude, recel, casse) que pour un vélo enfant, par exemple.
C’est aussi plus risqué lorsque la réservation s’effectue en ligne plutôt qu’en magasin. Il y aura donc plus ou moins d’étapes de validation en fonction de la nature de l’article ou de la transaction”, explique Yann Carré. Et en magasin, d’ailleurs, le bénéfice est double : “Ce gain de temps grâce à l’IA permet aussi aux conseillers de vente de se concentrer sur la relation client plutôt que de s’attarder sur de l’administratif”, conclut Gaëtan Mellerin.
À propos de Meelo
Lancée en 2020, la fintech nordiste Meelo propose une solution SaaS pour sécuriser les transactions, repérer les éventuels fraudeurs et prédire le risque d’impayé. Elle combine l’open data et l’IA pour identifier les nouveaux clients et prédire leur comportement pour adapter l’expérience d’achat. Sa solution plug and play réduit le coût du risque par 4 en moyenne.
L’entreprise compte aujourd’hui une vingtaine de salariés et une dizaine de clients, principalement des banques, assurances, retailers et e-commerçants. Parmi eux, de grands comptes comme Boulanger, BYmyCAR et Sofinco ont déjà testé et approuvé la solution d’onboarding sécurisé.
Contacts presse – .becoming
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