Fraude à l'identité :
Validez votre client en 2 secondes !

Vérifier en temps réel les données du client et la cohérence avec son identité
(adresse, email, téléphone, date de naissance)

Une solution pour vérifier l’identité du client et la conformité des documents

Réduire les risques de fraude par 4 grâce au plug and play

Réduire les risques de fraude par 4

des entreprises
0%

déclarent avoir subi au moins
une tentative de fraude en 2022

données de fiabilité
0

nous permettent de contrôler
efficacement les profils

Détecter et bloquer les profils frauduleux

Une solution clé en main ou des modules interrogés au travers d’API

Score fraude :

Comment ça fonctionne ?

Meelo collecte les données d’identités basiques, les enrichit avec plus de 400 données trouvées en open data et transmet un score de prédiction du risque de fraude. Le tout, en moins de 2 secondes. L’outil parfait pour éviter toute fraude ou usurpation d’identité lors d’un parcours d’entrée en relation avec le client.
Nom Prénom Téléphone Email
meelo-score-fraude-illu-2

Open Data

meelo-score-fraude-illu-4
Score Meelo
0-100

La lutte contre la fraude à l'identité
en pratique

Meelo combine l’analyse de données de masse avec d’autres technologies pour optimiser la lutte contre la fraude à l’identité :

  • règles et scores (limites de risques et statistiques)
  • machine Learning ? ce sont des algorithmes d’amélioration constante des outils d’analyse
  • des scores d’identité numérique
  • certification de données par des tiers de confiance connaissant déjà les clients

Notre algorithme fonctionne via la combinaison de l’intelligence artificielle et de l’open data. Il vérifie en temps réel que les données du client soient cohérentes avec son identité.

La solution Score Fraude contrôle le profil du client et lui attribue un score de fiabilité à partir de plus de 400 données. L’algorithme est capable de collecter et d’analyser les informations que les clients laissent à la disposition sur le Web pour vérifier la cohérence avec ce qui est déclaré. Le machine learning permet d’identifier la fraude avant que celle-ci ne se produise.