Colaboración y nuevas tecnologías
La colaboración entre las empresas de recopilación y análisis de datos es clave para abordar los desafíos del fraude. Al especializarse en técnicas de extracción y recopilación, verificación y certificación de datos y tipologías de datos, las empresas especializadas, que muy a menudo son complementarias, pueden ofrecer una calidad antifraude muy potente. Como Meelo y Credit Safe, por ejemplo, que ofrecen una solución para luchar contra el fraude B2B.
Para los clientes, la aceptación de nuevas tecnologías puede ser un desafío inicial. Sin embargo, una vez que se demuestran los beneficios, es más probable que los clientes adopten estas soluciones tecnológicas avanzadas.
Importancia del intercambio de información y el aprendizaje automático
El intercambio de información entre profesionales para detectar patrones de fraude es muy importante. Cuanto mayor sea el conocimiento de los patrones, más predecible será el comportamiento fraudulento. El aprendizaje automático juega un papel clave en el análisis de datos y la detección de comportamientos fraudulentos.
Al mantenerse a la vanguardia de la lucha contra el fraude, las empresas pueden anticipar nuevas formas de fraude.
Descubra cómo nuestro experto acompañado de nuestros compañeros puede anticiparlos:
