SEGURIDAD

Fraude 2025: La IA al servicio de los criminales

La inteligencia artificial está transformando el panorama del fraude financiero. Para 2025, los delincuentes utilizarán herramientas de IA para generar deepfakes de voz , crear correos electrónicos de phishing ultrarrealistas y eludir los sistemas de detección tradicionales. Se estima que el coste del fraude impulsado por IA alcanzará los 40 000 millones de dólares a nivel mundial.¹

Nuevas técnicas de fraude con IA

1
Deepfakes de voz y vídeo
Los delincuentes utilizan IA para clonar las voces de los ejecutivos y validar transferencias bancarias fraudulentas. En 2024, una empresa británica perdió 25 millones de dólares tras un video deepfake de su director financiero.²
2
phishing generado por IA
ChatGPT y otras herramientas LLM te permiten crear correos electrónicos de phishing personalizados y sin errores en cualquier idioma. Las tasas de éxito han aumentado un 135 % desde 2023³.
3
Evitar los sistemas de detección
Los estafadores están utilizando IA para analizar patrones de detección y adaptar sus ataques en tiempo real, haciendo que los sistemas tradicionales queden obsoletos.

Los sectores más afectados

Servicios financieros

El 70% de los intentos de fraude deepfake se dirigen a los bancos⁴

Grandes empresas

Órdenes de transferencias bancarias falsas a través de deepfakes de ejecutivos

Individuos

Estafas románticas y phishing altamente dirigido

Tres análisis más detallados de la evolución del fraude en IA:

Enero de 2024: Primer fraude de vídeo deepfake a gran escala (Hong Kong, 25 millones de dólares)

Junio ​​de 2024: ChatGPT detectado en el 60 % de las campañas de phishing⁵

Noviembre de 2024: Aparición de «FraudGPT», una IA especializada para delincuentes⁶

La IA al servicio de la defensa

Ante estas amenazas, la respuesta también debe incluir la IA. El análisis del comportamiento en tiempo real, el aprendizaje automático avanzado y la detección de patrones anormales se están volviendo esenciales.

¿Cómo combate Meelo el fraude de IA?

Detección de deepfakes
Análisis de inconsistencias microconductuales en transacciones
Aprendizaje automático adaptativo
Modelos que aprenden y se adaptan a nuevas técnicas en tiempo real
Análisis de patrones anormales
Detección de anomalías invisibles al ojo humano en el comportamiento transaccional

Meelo detecta documentos falsificados e identidades sintéticas

Meelo analiza más de 400 fuentes de datos en tiempo real para detectar esquemas fraudulentos. Calificación de riesgo en menos de 5 segundos.

o por teléfono: 03 20 83 12 56

Fuentes

¹ Juniper Research, “El futuro de la IA en la detección de fraudes”, enero de 2025
² Financial Times, febrero de 2024
³ Darktrace, Informe de amenazas 2024
⁴ Sumsub, “Informe sobre fraude de identidad”, septiembre de 2024
⁵ OpenAI Security Research, junio de 2024 ⁶ Cybersecurity Ventures, noviembre de 2024
⁷ McKinsey, “IA en delitos financieros”, octubre de 2024
⁸ Gartner, “El futuro de la detección de fraudes”, agosto de 2024
⁹ Foro Económico Mundial, “Informe global sobre ciberdelincuencia”, diciembre de 2024