TENDANCE MARCHÉ

Buy Now, Pay… Never? Le coût caché du BNPL

Le BNPL (Buy Now Pay Later) connaît une croissance fulgurante en France : entre 11 et 18 milliards d’euros en 2025, avec une projection entre 16 et 38 milliards en 2030¹. Alma, Oney, Klarna… Les acteurs se multiplient. Mais avec la croissance vient un problème : la fraude explose.

Les chiffres qui alertent

Taux de fraude : 3 à 4%²

Contre moins de 1% pour les autres moyens de paiement

34 à 41% des utilisateurs

Ont effectué des paiements en retard³

51% de retards

Chez les 18-25 ans³

Le BNPL est devenu une cible privilégiée des fraudeurs, qui exploitent plusieurs failles.

Les techniques de fraude

1
Les identités synthétiques
Combinaison de données réelles (coordonnées bancaires volées, faux justificatifs) et fictives (adresse email créée) = profil crédible mais faux. Les fraudeurs réussissent ainsi à créer des comptes.
2
Le « premier paiement légitime »
Le fraudeur paie la première échéance pour établir la confiance, puis disparaît. Les systèmes de détection classiques ne voient rien venir.
3
Le « Friendly Fraud »
Un consommateur prétend ne pas avoir autorisé la transaction et demande un remboursement. Le commerçant et le fournisseur BNPL absorbent la perte.

De nouveaux secteurs, de nouveaux risques

Le BNPL ne se limite plus au commerce en ligne. Il s’étend désormais aux réservations de voyage (billets d’avion, hôtels), aux services de santé (soins dentaires, optique), et même au B2B pour le paiement de factures fournisseurs (marché estimé à 165 milliards d’euros d’ici 2025⁴). Chaque nouveau secteur ouvre une nouvelle surface d’attaque pour les fraudeurs.

Le marché de la prévention s’organise

Face à cette menace, le marché de la prévention de la fraude BNPL atteint 4,5 milliards d’euros en 2025 (+24,1% de croissance⁵). Les acteurs investissent massivement dans l’intelligence artificielle et l’analyse comportementale.

Comment mieux se protéger ?

Détecter les identités synthétiques
Croiser plusieurs sources de données pour repérer les incohérences
Analyser la solvabilité en profondeur
Ne pas se contenter d’une vérification rapide et déclarative
Utiliser l’Open Banking
Accéder aux données bancaires réelles pour détecter les comportements à risque
Surveiller les défauts de paiement
Identifier les patterns de premier paiement suivi de défaut

Meelo analyse 300+ banques en temps réel

Via l’Open Banking, Meelo détecte les profils BNPL à risque et les identités synthétiques avant approbation.

ou par téléphone : 03 20 83 12 56

Sources

¹ Research and Markets, Feb. 2025 ; Mordor Intelligence, June 2025
² Merchant Risk Council (MRC), Dec. 2024
³ Chargeflow, Sep. 2025
⁴ Floa Pay, April 2025
⁵ Globe Newswire, Sep. 2025