Fraude de identidad: ¡Valide a su cliente en 2 segundos!

Verificar los datos del cliente en tiempo real y su coherencia con su identidad
(dirección, correo electrónico, número de teléfono, fecha de nacimiento)

Descubra nuestra solución para identificar el fraude de identidad en las empresas.

Utilizando datos de Open Banking, Open Data e Inteligencia Artificial, Meelo le ofrece una solución para detectar y prevenir el fraude de identidad en las empresas.

Reduce el riesgo de fraude por 4 gracias a plug and play

Reducir el riesgo de fraude en un 4

empresas
0 %

Informar haber sufrido al menos
un intento de fraude en 2022

datos de confiabilidad
0

nos permiten
controlar eficazmente los perfiles

Detectar y bloquear perfiles fraudulentos

Una solución llave en mano o módulos consultados a través de API

Puntuación de fraude:

¿Cómo funciona?

Meelo recopila datos básicos de identidad, enriquece con más de 400 de datos abiertos y proporciona una puntuación de predicción de riesgo de fraude. Todo en menos de 2 segundos . La herramienta perfecta para prevenir el fraude o el robo de identidad durante el proceso de incorporación de clientes.
Nombre Apellido Teléfono Correo electrónico
meelo-score-fraude-illu-2

Datos abiertos

Fraude en la puntuación meelo-illu-4
Puntuación Meelo
0-100

La lucha contra el fraude de identidad
en la práctica

Meelo combina el análisis de big data con otras tecnologías para optimizar la lucha contra el fraude de identidad:

  • Reglas y puntuaciones (límites de riesgo y estadísticas)
  • ¿Aprendizaje automático? Son algoritmos para la mejora constante de las herramientas analíticas
  • puntuaciones de identidad digital
  • certificación de datos por parte de terceros de confianza que ya conocen a los clientes

Nuestro algoritmo funciona combinando inteligencia artificial y datos abiertos. Verifica en tiempo real que los datos del cliente coincidan con su identidad.

La solución Fraud Score verifica el perfil del cliente y le asigna una puntuación de fiabilidad basada en más de 400 datos. El algoritmo recopila y analiza la información que los clientes publican en línea para verificar su coherencia con su estado declarado. El aprendizaje automático permite identificar el fraude antes de que ocurra.